本期围绕《Why the Markets Are Pricing AI Wrong | Gavin Baker》展开，按时间顺序讨论2022 压缩进一个月：股价下跌与基本面加速、开源 token 与 GPU 价格：被忽略的需求加速、信用周期与算力融资：真正的压力测试、现货价格与需求：寻找真正的负面数据点。以下内容保留完整问答、例子、数字、画面信息和限定条件，适合先读这段摘要建立框架，再结合每个关键帧逐段阅读。

本期围绕《硅谷坐标 × Lam Research 创始人林杰屏:AI超级周期和四十年半导体周期感悟》展开，按时间顺序讨论从1000亿到 1400亿美元 ：半导体设备周期的高振幅开场、AI接棒摩尔定律：物理极限与经济极限同时出现、 7000亿美元资本开支 ：理性建设、过度自信与泡沫、互联网泡沫的教训：零收入公司与 200倍 市盈率。以下内容保留完整问答、例子、数字、画面信息和限定条件，适合先读这段摘要建立框架，再结合每个关键帧逐段阅读。

本期围绕《Sam Altman - How to Start a Startup》展开，按时间顺序讨论十年后的创业起点：小团队、极快周期与指数增长、在混乱里工作：只能经历、不能讲授的能力、从使命倒推边界：丰富智能、晶体管与电子、公司的发明：把资本、激励与大规模协作组织起来。以下内容保留完整问答、例子、数字、画面信息和限定条件，适合先读这段摘要建立框架，再结合每个关键帧逐段阅读。

本期《硅谷101》由陈倩串讲、权小星补充韩国背景，沿着一条“纺织厂—石油与通信财阀—现代电子—海力士—SK海力士”的历史线，解释一家存储公司如何在政府主导的产业整合、债务危机、行业洗牌和美光收购未遂中活下来。技术主线聚焦HBM：SK海力士从2013年押注边缘技术开始，经过与AMD合作、HBM3量产和英伟达认证，逐步把内存墙、3D堆叠、TSV、散热与封装能力变成AI 基础设施的关键供给；