Dwarkesh Patel采访OpenAI研究员Noam Brown,话题围绕10,000个智能体在88小时内消耗1300亿token解决千禧年难题的成果。Noam解释了测试时计算扩展、并行化惩罚,并将成果主要归因于强大的通用基础模型而非多智能体协作本身。两人讨论了智能体自发涌现的类Slack协作、上下文分叉以及初创公司式的对齐优势。Dwarkesh认为数学领域的进展雪崩使递归自我改进(RSI)更可能、更早到来;